محمدحسن احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ، دانشگاه شاهد
امیرحسین امیری - استاد مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد
زهرا جلیلی بال - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد

نمودار کنترل یکی از مهمترین روشهای آماری برای پایش کیفیت فرآیند است. یکی از متداول ترین آنها نمودارهای کنترل شوهارت است. نقطه ضعف نمودارهای کنترل شوهارت در شناسایی سریع شیفتهای کوچک و متوسط در پارامترهای فرآیند می باشد. یکی از دلایل طراحی نمودارهای کنترل EWMA و CUSUM برطرف کردن این نقطه ضعف می باشد. نمودار کنترل MEWMA یکی از نمودارهای کنترل چند متغیره است که برای پایش محصول یا فرایندی استفاده میشود که دارای بیش از یک مشخصه کیفی است. بهبود عملکرد نمودارهای کنترل همیشه مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این مقاله نمودار کنترل MEWMA به دو قانون حساس سازی R2/ 3 و R2 / 4 پیشنهادی مجهز شده است. برای ارزیابی عملکرد قوانین حساس سازی پیشنهادی از معیار متوسط طول دنباله استفاده شده است. نتایج شبیه سازی های صورت گرفته و همچنین مقادیر متوسط طول دنباله نشان می دهند که قوانین پیشنهادی عملکرد نمودار کنترل MEWMA را در کشف شیفتهای کوچک و متوسط بهبود داده و در شیفتهای بزرگ عملکرد قابل قبولی از خود نشان می دهند. همچنین بروی مقادیر همبستگی بین متغیرها تحليل حساسیت انجام شده است. در پایان نیز عملکرد قوانین حساس سازی پیشنهادی با استفاده از یک مطالعه موردی در حوزه تکنیک های پردازش تصویر، مورد بررسی قرار گرفته است.

قوانین حساس سازی؛ متوسط طول دنباله؛ نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی چند متغیره