فرح السادات کارگر - گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، ایران
مهدی فلاح جلودار - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی، آمل، ایران

تحلیل پوششی داده ها (DEA) تکنیکی برمبنای برنامه ریزی ریاضی به منظور تعیین کارایی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) متجانس است. تنوع کاربرد های تحلیل پوششی داده ها، دلیل اهمیت استفاده ی فراوان از این تکنیک در چند دهه اخیر است. واحدهای تصمیم گیرنده می توانند به صورت یک فرآیند چند مرحله ای عمل نمایند و خروجی یک مرحله به عنوان ورودی های مرحله دیگر مورد استفاده قرار گیرند. در این صورت تحلیل پوششی داده ها به عنوان ابزار توانمندی بر مبنای برنامه ریزی ریاضی است که با استفاده از آن می توان نقاط ضعف اجزاء ساختار درونی را ردیابی و در جهت بهبود کارایی علل مانع را رفع نمود. یکی از مباحثی که در این خصوص مطرح است میزان وزن خروجی های مرحله اول و میزان وزن ورودی های مرحله دوم در یک شبکه تحلیل پوششی داده های دو مرحله ای ست، که دارای ساده ترین نوع ساختار شبکه تحلیل پوششی داده هاست. در این پیشنهاد، میزان تغییرات ضریب وزنی تولید میانی مورد بحث قرار داده شده است و برد تغییرات آن نیز تعیین گردیده.

تحلیل پوششی داده های شبکه تحلیل پوششی داده ها در مرحله ای؛ وزن تولید میانی؛ کارایی کل