پیش بینی دبی ماهانه رودخانه زرینه رود با روش الگوریتم ژنتیک (مدل 5 ژن)

شناخت رفتار رودخانه و انجام فعالیت های سازگار با طبیعت رودخانه و اقدامات مهندسي بجا همواره دغدغه مهندسیندرگیر در اين رشته بوده است و همیشه به ابزاری جهت شبیه سازی پديده موردنظر در رودخانه نیازمند بوده است. مدلسازیپديده بارش- رواناب اولین و مهمترين گام در مديريت آبخیزداری حوضه ها، بهره برداری از مخازن سدها، سیستم های هشدار سیل، اولويت بندی حوضه ها ازنظر میزان فرسايش و رسوب گذاری بوده و پیش از هرگام ديگر، نظر هیدرولوژيستها را به خودجلب نموده است. به نظر مي رسید به دلیل اهمیت رودخانه زرينه رود در تأمین آب کشاورزی منطقه و اشتغال و اهمیتآب های سطحي به عنوان يکي از دو منبع عمده تأمین آب کشاورزی و شرب در اين دشت میاندوآب، يافتن مدل های مناسبپیش بیني ضرورت داشته باشد. لذا هدف از اين تحقیق پیش بیني دبي ماهانه رودخانه زرينه رود با استفاده از الگوريتم ژنتیکاست. در اين مطالعه برای پیش بیني دبي ماهانه رودخانه از روش الگوريتم ژنتیک در حالت 5 ژن استفاده گرديد و از کل 160داده ورودی 80% به بخش آموزش و 20% به بخش تست برنامه اختصاص داده شدند و با توجه به نتايج به دست آمده ازنمودارها و ضريب رگرسیون 0/99 برای 8 مدل در حالت پنج ژن مدل شماره 4 (q-1,P) انتخاب گرديد.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , تابع سازگاری , جهش , خطای پیش بینی