گروه بندی مشتریان با استفاده از مدل LRFM (مطالعه موردی)

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 614

This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MMICONF04_024

تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1399

Abstract:

رشد چشمگیر داده ها ، سازمان ها را ملزم به استفاده از ابزاری جهت شناخت روابط بین داده ها و اتخاذ تصمیمات مختلف مقتضی اطلاعات بدست آمده نموده است. بخش بندی مشتریان و تحلیل رفتار آنها ، در صنایع تولیدی و توزیعی با توجه به هدفمند شدن فعالیت های بازاریابی و ارتباط موثر با مشتریان از اهمیت ویژه ای برخوردار است. دراین پژوهش بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی بر اساس متغیرهای طول ارتباط مشتری (L)، تازگی خرید (R)، تکرارخرید (F) و ارزش مادی خرید (M) در مدل LRFM انجام می گردد. در این پژوهش با استفاده از متغیر های ذکر شده به گروه بندی دوازده مشتری عمده فروش (B2W) از شرکت تولیدی محصولات غذایی پرداخته می گردد.گروه بندی در این پژوهش براساس الگوریتم K-means و براساس شاخص سیلوته مورد ارزیابی انجام گرفته است که در نتیجه گروه بندی مشتریان به سه گروه تقسیم بندی و با محاسبه ارزش طول عمر مشتری (CLV) برای هرخوشه تعیین و راه کارهای بازاریابی مقتضی هر خوشه پیشنهاد گردیده است.

Keywords:

مدیریت ارتباط با مشتری , داده کاوی , بخش بندی مشتریان , تحلیل ال.آر.اف.ام , ارزش طول عمر مشتری

Authors

رامین تقی لیواری

کارشناس ارشد ، مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

کیهان رحمانی

دکتری تخصصی ، مهندسی صنایع ؛ دانشگاه علوم و فنون مازندران