تخمین رسوبگذاری در مخزن سد کرج با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: تخمین رسوبگذاری در مخزن سد کرج با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: INCWR01_055
منتشر شده در نخستین کنفرانس پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران در سال 1389
شناسه ملی مقاله: INCWR01_055
منتشر شده در نخستین کنفرانس پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
رضا غیاثی - عضو هیئت علمی دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران
نوید خودحال - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشکده عمران، پردیس فنی، دان
خلاصه مقاله:
رضا غیاثی - عضو هیئت علمی دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران
نوید خودحال - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشکده عمران، پردیس فنی، دان
ته نشین شدن مواد رسوب ی منتقل شده از سطح زمین و دره ها و کوهها در مخازن سدها موجب کاهش ظرفیت ذخیره مخزن و در نتیجه کاهش عمر مفید آنها می شود . هر سال تقریبا 20 میلیارد تن مواد رسوبی توسط رودخانه های جهان انتقال یافته و در آب های ساکن ته نشین می گردد . در ایران سالانه بالغ بر یکصد میلیون متر مکعب از حجم مفید مخازن آب سطحی سدها بر اثر انباشته شدن رسوبات کاسته می شود . کاربرد روش های آزمایشگاهی، مدل های ریاضی و روش های تجربی از جمله روش های معمول برای بررسی رسوبگذاری مخازن و تعیین حجم مفید آن ها است. یکی از روش های نوین تخمین تغییرات در پدیده های طبیعی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN) است حجم رسوبگذاری شده و حجم مفید مخازن سدها نیز یکی از پدیده های طبیعی است که میتواند با این روش مورد بررسی قرار گیرد . در این مقاله ابتدا توضیحات مختصری درباره شبکه عصبی مصنوعی و نحوه عملکرد آن ارائه گر دیده و سپس با استفاده از این روش به بررسی رسوبگذاری مخزن سد کرج در یک دوره 35 ساله بین سال های 1352 تا 1386 پرداخته میشود . نتایج تخمین احجام رسوب در مخزن سد کرج با روش شبکه عصبی مصنوعی و مقادیر اندازه گیری شده احجام رسوب نیز در انتها با هم مقایسه و بحث شده اند.
کلمات کلیدی: رسوب گذاری، مخزن سد کرج، شبکه عصبی مصنوعی، برنامهQnet
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/112766/