پیش بینی ارزش مشتریان بانک تجارت به کمک تکنیک داده کاوی
Publish place: The 6th National Conference on Modern Research in the field of Humanities and Social Studies of Iran(With anthropological approach)
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 453
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SHCONF06_245
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1399
Abstract:
در سالهای اخیر، محققان، مفهوم ارزش ویژه مشتری را به عنوان معیار کلی موفقیت در بازاریابی پیشنهاد کردهاند شـرکت-هایی که فلسفه بازاریابی را پذیرفتهاند، یعنی مشتری و جامعه را مدنظر داشته و محور عملیات قرار دادهاند در تلاش برای بـه وجود آوردن و افزایش مداوم ارزش مشتری هستند. لذا هدف از انجام این پژوهش پیش بینی ارزش مشتریان بانـک تجـارت به کمک تکنیک های داده کاوی میباشد. در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی وکا مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به 2000 مشتری بانک تجارت عملیات دسته بندی و با استفاده از سه الگوریتم معروف داده کاوی انجام شـده اسـت. به این صورت که در ابتدا در خصوص دیتاست بحث شده است. سپس به پیش پردازش داده ها پرداخته میشود و بعـد مـدل سازی شده و در انتها به مقایسه مدلها پرداخته شده است. نتایج حاکی از آن است که شبکه عصـبی بهتـرین مـدل جهـت پیش بینی ارزش مشتریان بانک تجارت بوده است.
Keywords:
Authors
سمیرا جعفری
دانشجو دکتری، دانشکده علوم انسانی، واحد همدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان ، ایران
منصور اسماعیل پور
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران