تخمین رسوب معلق سد سورکبا استفاده ازروش شبکه عصبی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 970
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR01_156
تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1390
Abstract:
به منظور تخمین رسوب معلق رودخانه از روش های مختلف هیدرولوژیکی و هیدرولیکی استفاده می شود . یکی ازمتداول ترین روش ها جهت تخمین رسوب معلق رودخانه روش منحنی سنجه رسوب می باشد. با توجه به وجود روابط غیر خطی و عدم قطعیتها ی ما بین دبی آب و رسوب , منحنی سنجه رسوب فاقد کارایی لازم جهت تخمین رسوب معلق می باشد. در این تحقیق با استفاده از روش شبکه عصبی میزان رسوب معلق رودخانه کیار در ایستگاه تنگ دهنو تخمین زده شد.نتایج حاصل از برآورد رسوبدهی حوضه با آمار مشاهده ای مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی باپنج پارامتر ورودی د ارایR2برابر 0,906 RMSE برابر 1,08 است . که بیشترین همبستگی و کمترین مقدار خطا در مقایسه با آمار مشاهده ای ایستگاه تنگ دهنو را دارا می باشد و می توان از این مدل جهت برآورد رسوب در این حوضه استفاده کرد.
Keywords:
Authors
سمیه انگبینی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
علیرضا داودیان
استادیار گروه مرتع و آبخیزدانشگاه شهرکرد
علی سلاجقه
استادیار گروه مرتع و آبخیزدانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :