سمیه انگبینی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
علیرضا داودیان - استادیار گروه مرتع و آبخیزدانشگاه شهرکرد
علی سلاجقه - استادیار گروه مرتع و آبخیزدانشگاه تهران

به منظور تخمین رسوب معلق رودخانه از روش های مختلف هیدرولوژیکی و هیدرولیکی استفاده می شود . یکی ازمتداول ترین روش ها جهت تخمین رسوب معلق رودخانه روش منحنی سنجه رسوب می باشد. با توجه به وجود روابط غیر خطی و عدم قطعیتها ی ما بین دبی آب و رسوب , منحنی سنجه رسوب فاقد کارایی لازم جهت تخمین رسوب معلق می باشد. در این تحقیق با استفاده از روش شبکه عصبی میزان رسوب معلق رودخانه کیار در ایستگاه تنگ دهنو تخمین زده شد.نتایج حاصل از برآورد رسوبدهی حوضه با آمار مشاهده ای مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی باپنج پارامتر ورودی د ارایR2برابر 0,906 RMSE برابر 1,08 است . که بیشترین همبستگی و کمترین مقدار خطا در مقایسه با آمار مشاهده ای ایستگاه تنگ دهنو را دارا می باشد و می توان از این مدل جهت برآورد رسوب در این حوضه استفاده کرد.

بار معلق، شبکه عصبی مصنوعی، سد سورک