یک روش زمان بندی آگاه به انرژی با استفاده از جریان های کاری موازی مبنتی بر الگوریتم هوش ازدحامی خفاش

مساله بهینه سازی زمان بندی یکی از مسائل مهم مورد بحث در زمینه رایانش ابری است. به طور کلی زمان بندی در حوزه رایانش ابری یعنی در چه زمانی کدام جریان کاری یا Workflow به کدام واحد پردازش در ابر اختصاص پیدا کند و معمولا هدف از این موضوع بهینه سازی دو پارامتر اصلی Timespan یا زمان اجرای کل جریان های کاری و انرژی مصرفی است. راه حل های برنامه ریزی سنتی تلاش می کنند زمان های پردازش را بدون در نظر گرفتن هزینه انرژی به حداقل برسانند. یکی از روش های کاهش مصرف انرژی، ارایه سیاست های برنامه ریزی به منظور تخصیص وظایف بر روی منابع خاص است که بر زمان پردازش و مصرف انرژی تاثیر می گذارد. در این مقاله یک مدل سازی جهت زمان بندی منابع و توازن بار در ابر با جریان های کاری موازی مبتنی بر بهینه سازی مصرف انرژی با استفاده الگوریتم بهینه سازی چند هدفه خفاش ارائه گردید. سپس مدل سازی الگوریتم بهینه سازی خفاش به صورت چند هدفه جهت کاهش زمان اجرای برنامه های در ابر با در نظر گرفتن مصرف انرژی مبتنی بر جریان های کاری موازی، انجام شد تا بهینه سازی همزمان هر دو مشخصه تفسیری بر عبارت «آگاه به انرژی» داشته باشیم.

Keywords:

رایانش ابری , جریان کاری موازی , بهینه سازی انرژی , الگوریتم خفاش