تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره و رگرسیون درختی در پیش بینی فروش شرکت گلوکزان

هر پیش بینی فروش شریان حیاتی یک کسبوکار است. چیزی که به ما کمک می کند حقوق کارکنان را بپردازیم، هزینه های عملیاتی را پوشش دهیم، موجودی کالای خود را افزایش دهیم، محصولات جدید ارائه کرده و سرمایه گذاری های جدید را به سمت خود جذب نماییم. هدف از این پژوهش تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیر در متغیرهای تولید اقلام ذرت است. در نهایت به پیش بینی سوددهی شرکت و جذب نیرو جدید و رونق در انبارداری می گردد. روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کمَی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده در دیتاست تولید اقلام ذرت در شرکت گلوکزان استفاده شده و از SPSS است. در این پژوهش از نرم افزار داده کاوی رگرسیون چند متغیره و رگرسیون درختی CART استفاده گردیده است. در ادامه، با استفاده از رگرسیون درختی CART، متغیر تولید گلوکز و متغیر تولید پوسته با پیش بینی 82.5 درصد، در پیش بینی فروش شرکت گلوکزن نقش مهمی دارد.

Keywords:

شرکت گلوکزان , داده کاوی , رگرسیون , پیش بینی فروش , ذرت , CART ,