بهبود تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از با استفاده از شبکه عصبی- فازی (ANFIS)

امروزه با رشد شبکه های کامپیوتری حملات و نفوذ ها به این شبکه ها گسترش یافته و به روش های متعددی انجام می شود. نفوذ به مجموعه اقدامات غیرقانونی که صحت و محرمانگی و یا دسترسی به یک منبع را به خطر می اندازد، اطلاق می گردد. رفتارهای عادی و نفوذگر، الگوهایی از خود در داده های ترافیک شبکه به جای می گذارند که با استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی به طور مؤثر می توان این الگوها را استخراج نمود. روش های سنتی نمی توانند به صورت کارآمد به کشف الگوهای ناشناخته نفوذ بپردازند؛ زیرا نیروی انسانی در حین انجام تحلیل تشخیص نفوذ با شبکه هایی از سیستم های کامپیوتری مواجه می شود که سرعت و پیچیدگی بالایی دارند. در این مقاله یک روش جدید بر مبنای ترکیبی روش شبکه عصبی و منطق فازی (انفیس) برای تشخیص نفوذ ارائه شده است. ارزیابی مدل پیشنهادی بر اساس مجموعه داده های KDD99 انجام گرفته است و نتایج حاصله نشان می دهد روش پیشنهادی، روشی موثردر تشخیص نفوذ و ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری است.

Keywords:

شبکه کامپیوتری , تشخیص نفوذ , شبکه عصبی , شبکه عصبی- فازی (ANFIS)