مروری بر روش های استخراج ویژگی برای تشخیص بیماری آب سیاه از طریق تصاویر OCT

بدلیل اینکه بیماری گلوکوم یا همان آب سیاه دومین عامل نابینایی در جهان است و در مراحل اولیه آن قابل کنترل بوده اما بینایی از دست رفته به وسیله آن بازگشت پذیر نیست، بنابراین بررسی علائم این بیماری و راه های تشخیص آن به منظور جلوگیری از پیشرفت بیماری بسیار اهمیت دارد. یکی از متداول ترین روش های تصویر برداری شبکیه که تا کنون مطالعات زیادی را به خود اختصاص داده است تصویر برداری 2OCT است. در این مطالعه به بررسی تکنیک های پردازش تصویر و نحوه استخراج ویژگی های این بیماری از تصاویر OCT خواهیم پرداخت تا بوسیله آن بتوان افراد مشکوک به این بیماری را شناسایی نمود.

Keywords:

گلوکوم , آب سیاه , استخراج ویژگی , تصاویر OCT