استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی جهت تعیین ضریب اصطکاک در داخل لوله ها
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,379
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR01_268
تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1390
Abstract:
محاسبه مقدار تلفات انرژی در جریان سیال از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. یکی از متداول ترین روش ها برای محاسبه تلفات ناشی از اصطکاک در جریا نهای داخلی لوله ها کاربرد معادله دارسی – ویسباخ است. ضریب اصطکاک در این معادله با استفاده از رابطه غیرصریح کلبروک و نیز دیاگرام مودی تعیین می شود. دیاگرام مودی در واقع نمودار معادله کلبروک می باشد و این دیاگرام از 65 سال پیش مورد استفاده قرار گرفته است. در سال های اخیر از شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه های مهندسی به عنوان ابزار پیش بینی استفاده های بسیاری شده است. در تحقیق حاضر ضرورت استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین ضریب اصطکاک و دلایل افزایش و یا کاهش خطا در رژیم های مختلف جریان در لوله ها مورد بررسی قرار گرفته است. پس از بررسی های به عمل آمده معلوم شد که می توان به جای استفاده از دیاگرام مودی و حل عددی معادله غیر صریح کلبروک از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده کرد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که کاربرد مدل شبکه های عصبی مصنوعی در جریان متلاطم مفید بوده و در مورد جریان های ورقه ای و انتقالی ضرورتی ندارد
Keywords:
Authors
هوشنگ قمرنیا
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
محمد زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :