فاطمه زنده بودی - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی لیان بوشهر
حسن ارفعی نیا - عضو هیات علمی مهندسی نرم افزارکامپیوتر موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی لیان بوشهر

رشد سریع خدمات شبکه اجتماعی مقدار قابل ملاحظه ای از داده ها را ایجاد نموده است که داده های اجتماعی بزرگ نام دارند. داده ای اجتماعی بزرگ برای بهبود سـیسـتم های توصـیه دهنده فردی مفید اند چون این داده های بی شـمار دارای ویژگی های متنوع اند. لذا، بسیاری از سیستم های توصیه دهنده فردی بر اساس داده های اجتماعی بزرگ مطرح شده اند، به ویژه مدل هایی که از اطلاعات رابطه مندی افراد ا ستفاده می کنند. به هر حال، اکثر مطالعات موجود، تو صیه های درباره هدف ویژه و خدمات شبکه اجتماعی تک زمینه ای فراهم می کنند که دارای یک ســری کاربران با ســلیقه های مشــابه اند از جمله مویلنز و لســت.اف.ام؛ با این وجود، آنها رابطه نزدیکی و مجاورت را در نظر گرفته اند. در این مقاله، سنجش منابعی برای محا سبه مجاورت بین کاربران در محفل اجتماعی معرفی می کنیم، که همان قدرت دوستی است. سپس سیستم توصیه دهنده فردی قدرت محور دوستی را مطرح می کنیم که موضوعات ومنافعی را توصیه می دهد که کاربران ممکن ا ست به منظور تحلیل داده های اجتماعی بزرگ به ویژه با ا ستفاده از تویتر در پیش بگیرند. آنها سنجشی را فراهم نمودند که تو صیه های دقیق در محیط های چند زمینه های فراهم می سازد که دارای مو ضوعات متنوع اند. ما با ا ستفاده از داده های یک ماهه تویتر بر اساس سنجش های ارزیابی مختلف، به ارزیابی سیستم پیشنهادی پرداختیم. نتایج آزمایشی ما نشان می دهد که سیستم توصیه دهنده فردی ما بهتر از سیستم های خط مبنا عمل نموده و قدرت دوستی اهمیت زیادی در توصیه فردی دارد.

سیستم توصیه دهنده ی فردی، خدمات شبکه اجتماعی، قدرت دوستی ، رفتار اجتماعی، فیلتر مشارکتی،