تشخیص تومور مغزی در تصاویر سه بعدی با برش در جهت های محورهای مختلف مختصاتی با استفاده از آنتروپی کاپور و فیلترهای مورفولوژی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 444

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF06_139

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1399

Abstract:

مجزاکردن دستی ناحیه تومـور در تصـاویر تشـدید مغناطیسـی (MRI) مغـز یــک فرآینــد وقــتگیر و کــاملا دشــوار اســت. امــروزه بــا پیشــرفت الگوریتم هــای بخش بنــدی تصــویر امکــان تشــخیص تومــور مغــزی به صــورت خودکــار نیــز فــراهم شــده اســت.در این مقاله از آنتروپی کاپور برای بخش بندی تومور مغزی در تصاویر MRI سه بعدی استفاده شده است. مزیت تصاویر سه بعدی نسبت به دو بعدی این است که تصاویر دو بعدی ممکن است دارای نقاط کوری باشد که به راحتی نمی توان اندازه و محل قرار گیری تومور را تشخیص داد ولی تصاویر سه بعدی دارای عمق میباشد و حتی اگر تصویر نقاطی داشته باشد که در تصاویر دو بعدی پنهان باشد در این تصاویر به راحتی قابل دیدن می باشد و از این رو می توان محل تومور را بهتر و دقیق تر تشخیص داد. ابتدا تصاویر سه بعدی در سه جهت محور مختصات به صورت دو بعدی برش داده شده و برای به دست آوردن اطلاعات گم شده در یک جهت از اطلاعات جهت دیگر استفاده شده است. با استفاده از آنتروپی کاپور ناحیه تومور استخراج می شود. از فیلترهای مورفولوژی برای حذف نقاط اضافی استفاده می شود و سپس تصویر تومور با روی هم قرار دادن تصاویر دو بعدی بازسازی و در نهایت اعمال فیلتر مورفولوژی سه بعدی تومور استخراج می شود. در این پژوهش از مجموعه داده های brats2017 که شامل تصاویر MRI سه بعدی مغز است استفاده شده است. نتایج به دست آمده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد که با توجه به برش در سه جهت در تصاویر مختلف، استخراج تومور دریک جهت نسبت به سایر جهت ها بهتر بوده است.

Authors

مصطفی نظام زاده قرا

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه لرستان ، خرم آباد ، ایران

وحید مهرداد

استادیار گروه مهندسی برق ،دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه لرستان ، خرم آباد ، ایران