ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

بررسی روش های تشخیص تقلبهای مالی بااستفاده از یادگیری عمیق

Year: 1399
COI: ELEMECHCONF06_172
Language: PersianView: 40
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

الهام جمالیان - دانشجوی دکتری کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران.
رضا قائمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران.

Abstract:

کلاه برداری مالی روز به روز تهدیدات بیشتری ایجاد می کند که این مسأله عواقب جدی در بخش مالی برجای می گذارد. در نتیجه مؤ سسات مالی مجبورند به طور مداوم سیستم های کشف تقلب خود را بهبود دهند. داده کاوی یکی از روش هایی ا ست که نقش مهمی در تشـــخیص کلاهبرداری های مالی دارد. مطالعات زیادی از تکنیک های یادگیری ماشـــین و داده کاوی مانند شـــبکه های عصبی، ماشین بردار پشتیبان، زنجیره مارکوف، رگرسیون لجستیک و .... برای ارائه راه حل در این زمینه ا ستفاده کرده اند. در در ســال های اخیر، مدل هایی با معماری عمیق، برای تشــخیص الگو و یادگیری در زمینه های مختلفی مانند تصــویر، کدگذاری گفتار، تشخیص تصویر و گفتار و بازیابی اطلاعات، نسبت به روش های پیشین عملکرد بهتری نشان داده اند. در این مقاله کاربرد روش های یادگیری عمیق برای کشف تقلب در زمینه های مختلف مالی شامل مخابرات، کارت های اعتباری و بیمه اتومبیل، مورد برر سی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد در زمینه کشف کلاه برداری های مالی هم مدل های یادگیری عمیق کارایی خوبی دارند.

Keywords:

تقلب، کلاه برداری مالی، داده کاوی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1129868/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جمالیان، الهام و قائمی، رضا،1399،بررسی روش های تشخیص تقلبهای مالی بااستفاده از یادگیری عمیق،ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/1129868

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، جمالیان، الهام؛ رضا قائمی)
برای بار دوم به بعد: (1399، جمالیان؛ قائمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

4.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5
4 1
3
2
1

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,939
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support