ویروس در کامپیوتر

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 450

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF06_198

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1399

Abstract:

در سال های اخیر نرم افزارهای موبایل مخرب موبایل به یکی از مهم ترین تهدیدات برای توسعه اینترنت موبایل تبدیل شده است.با گسترش رروز افزون بد افزار به عنوان پر کاربرد ترین سیستم عامل همراه دانستن میزان خطر امنیتی هر نرم افزارمی تواند در علائم هشدار به کاربر نسبت به استفاده از بدافزار احتمالی موثر باشد.نویسندگان بد افزار پیشرفت های قابل توجهی در ارائه نسل جدیدmalware داشته اند و سعی کرده اند از روش متفاوتی برای ردیابی بدافزار به سختی استفاده کنند.ایده اصلی مدل مالور این است که قابلیت تمایز بین نرم افزار های مخرب و بی خطر را دارد. جاوا یک برنامه ریزی هدف کلی است.بنابراین malware مبتنی برجاوا یک تهدید سطح مقطع می شود.این یک تهدید جدی است.با توجه به اینکه یادگیری عمیق در تشخیص مالور موثر است ما با الگوریتم های یادگیری عمیق برای شناسایی مالور مبتنی برجاوا ازمایش کردیم.این سیستم با استفاده از روش حافظه بلند مدت و با استفاده از روش حافظه بلند مدت کوتاه ارزیابی وارزیابی شده است.برنامه های مخرب گستره ی وسیعی داشته و مبارزه با انان مستلزم به کارگیری نرم افزارهای به روز وکارامد است.این نرم افزارها همواره توسط سازندگان خود درحال تغییر و تحول بنیادی هستند

Authors

سمیه خواجه حسنی

مربی دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

لوییزا دهیادگاری

استادیار دانشکده مهندسی برق ، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران