تشخیص موضوعات مورد بحث در متن نظرات کاربران با روش های آماری
Publish place: 6th National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 395
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF06_210
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1399
Abstract:
امروزه کاربران در شبکه های اجتماعی، فروشگاه های برخط و تالارهای گفتگو نظرات خود را پیرامون محصولات، خدمات و یا رویداد ها بیان میکنند. بررسی این نظرات میتواند اطلاعات مفیدی را در جهت تصمیم گیری بهتر در اختیار صاحبان کسب و کار ها قرار دهد. یکی از ابزارهای مورد استفاده در پردازش متن، مدل سازی موضوع میباشد که به استخراج موضوعات مورد بحث در یک متن می پردازد. در این پژوهش، پس از جداسازی جملات و کلمات متن، هرجمله با استفاده از بردارهای تعبیه شده کلمات آن، نمایش داده می شود، سپس جملات با استفاده از یک روش امتیاز دهی بر پایه TF-IDF نسبت به موضوعهای مختلف رتبهبندی میشوند. در نهایت موضوعی که بیشترین امتیاز را برای یک متن به خود اختصاص داده باشد، به عنوان موضوع آن جمله در نظر گرفته میشود.
Keywords:
Authors
محمدرضا باقری
دانشجوی گروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه،ایران
سیامک سرمدی
استادیارگروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران