مدلی هوشمند برای دسته بندی انواع خطا در خطوط انتقال تک مداره جبران شده سری با استفاده از تحلیل فضای فاز و الگوریتم یادگیری رگرسیون لجستیک

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 407

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF06_242

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1399

Abstract:

در این مقاله، روشی برای دسته بندی خطاها در خطوط انتقال تک مداره جبران شده سری با استفاده از تحلیل فضای فاز و الگوریتم یادگیری رگرسیون لجستیک ارائه شده است. در روش پیشنهادی، روند کار به این صورت استکه با تشخیص لحظه وقوع خطا، ابتدا اطلاعات سیگنالهای جریان و ولتاژ دریافتی پس از وقوع خطا و در هر سه فاز در ابتدای خط انتقال جبران شده سری، در فضای فاز تحلیل، و بردار ویژگی به مدل هوشمند طراحی شده مبتنی بر الگوریتم یادگیری رگرسیون لجستیک از قبل آموزش داده شده، برای تعیین نوع خطای رخ داده، اعمال میشود. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه نمونه ای که در شرایط مختلف وقوع خطا شامل مقادیر مختلف مقاومت خطا، لحظه وقوع خطا، سطح جبران سازی، میزان بار انتقالی بر روی خط انتقال و مکان وقوع خطا در نرم افزار PSCAD شبیه سازی شده است، بررسی و مورد آزمایش واقع شد. نتایج حاصل از شبیه سازی مبین دقت تشخیص 100 درصدی است. این میزان دقت فقط با در نظر گرفتن طول پنجره داده پس از وقوع خطا برابر با 3/4 میلی ثانیه حاصل شده استکه نشانگر کمتر بودن میزان اطلاعات لازم نسبت به روشهای دیگر است.

Authors

داریوش فرهادی

کارشناس حجمی، شرکت برق منطقه ای خوزستان، ایران

محمد سلبی

کارشناس شرکت برق منطقه ای خوزستان، ایران