مهدی حیدری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمین، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی عمران ، خمین، ایران
نسیم بنیادی - دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بروجرد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی برق، بروجرد، ایران

هدف این مطالعه، پیشیابی مکان جغرافیایی مرکز زلزله های درب آستانه بروجرد (2006) و بندرعباس (2009) با استفاده از پیش لرزه های رخ داده و به روش شبکه های عصبی مصنوعی میباشد. تشخیص مکان دقیق مرکز زلزله اصلی پس از رخدادن پیش لرزه ها میتواند برای کاهش تلفات و خسارات بسیار مفید باشد. در راستای این مطالعه کاتالوگ زمین لرزه های پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله (IIEES) مورد ارزیابی قرار گرفت. پس از اعمال حد حداکثر اختلاف جغرافیایی و حداکثر فاصله زمانی پیش لرزه ها از شوک اصلی، در مورد هریک از زلزله های مذکور، شبکه عصبی پرسپترون با معرفی طول و عرض جغرافیایی پیش لرزه ها و زلزله اصلی چهار زلزله مخرب رویداده روی گسل های اصلی منطقه به ترتیب به عنوان ورودی و خروجی، آموزش دیده و مکان زلزله های نهایی مدنظر این مطالعه توسط شبکه عصبی پیش یابی شده است. بنابراین با اینکه پیش یابی مکانی زلزله ها پیچیده است میتوان با استفاده از الگوریتم گرادیان در شبکه عصبی پرسپترون ام ال پی و با کمک کاتالوگ زمین لرزه ها این سامانه پیچیده را شناسایی و مکان نسبتا دقیق مرکز زلزله های آینده را با استفاده از پیش لرزه ها تخمین زد.

پیشیابی، پیش لرزه، شبکه عصبی پرسپترون، زلزله درب آستانه، زلزله بندرعباس