ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی وقوع بارش روزانه با استفاده از مدل درختی استدلالی (مطالعه موردی: ایستگاه پارس آباد)

Year: 1399
COI: RWCS09_045
Language: PersianView: 102
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فاطمه میکائیلی - دانشجوی کارشناسی علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سعید صمدیان فرد - استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

Abstract:

با توجه به واقع شدن ایران در اقلیم خشک و نیمه خشک، توزیع ناهمگن بارندگی و همچنین وقوع پدیده تغییر اقلیم و خسارات ناشی از آن، پیش بینی وقوع بارش به عنوان یکی از راهکارها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از این رو، امروزه محققین با ابداع روش هایی در پی شناخت و پیش بینی بهتر پارامترهای هواشناسی از جمله بارش هستند. هدف از این پژوهش پیش بینی وقوع بارش روزانه ایستگاه پارس آباد، با استفاده از داده های هواشناسی 1 تا 3 روز قبل است. برای این منظور داده های هواشناسی دوره 2004 - 2019 میلادی با استفاده از مدل درخت استدلالی (LMT) بررسی گردید. سه سناریو ترکیبی از پارامترهای هواشناسی برای واسنجی و صحتسنجی روش مورد مطالعه مد نظر قرار گرفت. نتایج نشان داد که دقت پیش بینی بهترین سناریو با استفاده از داده های 2 روز قبل حدود 79 درصد بود، اما با استفاده از داده های 1 و 3 روز قبل، بارش روزانه با دقت 80 درصد پیش بینی شد. در نهایت، با بررسی معیارهای ارزیابی، سناریو شماره یک با پارامترهای ورودی حداقل، حداکثر و متوسط رطوبت نسبی (%)، دما (درجه سانتی گراد)، مجموع ساعات آفتابی (ساعت) و سرعت باد به عنوان دقیق ترین سناریو برای پیش بینی بارش روزانه تعیین گردید.

Keywords:

پیش بینی بارش روزانه , درخت تصمیم , روش LMT , درصد موارد پیش بینی صحیح , پارس آباد

Paper COI Code

This Paper COI Code is RWCS09_045. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1132769/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
میکائیلی، فاطمه و صمدیان فرد، سعید،1399،پیش بینی وقوع بارش روزانه با استفاده از مدل درختی استدلالی (مطالعه موردی: ایستگاه پارس آباد)،9th National Conference on Rainwater Catchment Systems،Tabriz،https://civilica.com/doc/1132769

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 20,946
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support