بهنام جلیلی - موسسه آموزش عالی صبا

تشخیص الگوي وقوع خشکسالی و ترسالی و پایش آن در تعیین رویکرد بهینه به مدیریت منابع آب بو یژه در خصوص منابع تامین کننده آب کلان شهرهایی که از منظر اقلیمی در معرض وقوع حوادثی همچون سیل و خشکسالی واقعند، اهمیت دارد. در این میان، مطالعات بارش هاي جوي براي شهر ارومیه به لحاظ حفظ تعادل زیست محیطی، استفاده از منابع آب زیرزمینی و مخاطرات خشکسالی دریاچه ارومیه براي استان هاي اطراف آن، حائز اهمیت است چرا که بایستی تصمیمات درست و به موقع در مدیریت و استفاده از منابع آبی موجود اندیشیده شود. در این پژوهش با توجه به اطلاعات روزانه و ماهانه بارش ی به دست رسیده از ایستگاه هواشناسی سینوپتیکی ارومیه به مطالعه و پیش بینی میزان بارش هاي ماه هاي آینده با استفاده از نمایه بارش استاندارد شده SPI پرداخته شده است. در این تحقیق با استفاده از معیار آماري مناسب، به توسعه روش شبکه هاي عصبی و به منظور پیش بینی شاخص SPI پرداخته شده است. نتایج گویاي کارایی مناسب تخمین گر شبکه هاي عصبی براي پیش بینی SPI هاي متوسط و معمول در پیش بینی خشکسالی هواشناسی با دقت قابل قبول است

پیش بینی خشکسالی ، شاخص بارش استاندارد SPI، شبکه های عصبی مصنوعی ANN ، خشکسالی هواشناسی