پهنه‌بندی خطر زمین لغزش با استفاده از منطق فازی (مطالعة موردی: حوزه چم‌سنگر)

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 209

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-4-4_005

تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1399

Abstract:

زمین­لغزش یکی از مخرب­ترین پدیده­های طبیعت است که هر ساله باعث خسارت‌هایی به جان و اموال مردم می‌شود. بنابراین، پهنه‌بندی خطر زمین­لغزش به منظور توسعه فعالیت‌های آینده امری ضروری است. در این تحقیق برای پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در حوزه چم‌سنگر از عملگرهای منطق فازی استفاده شده است. به منظور بررسی پایداری دامنه‌ها در حوزه چم‌سنگر ابتدا با استفاده از تصاویر گوگل ارث و بازدید‌های میدانی (ثبت نقاط لغزشی با استفاده از GPS) نقاط لغزشی شناسایی و متعاقب آن نقشه پراکنش زمین­لغزش‌های حوزه تهیه گردیده است. سپس سطح همبستگی نقاط لغزشی و هر یک از عوامل مؤثر بر وقوع زمین­لغزش شامل شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، ارتفاع، لیتولوژی، بارندگی، آبراهه و فاصله از جاده با استفاده از مدل نسبت فراوانی مشخص و مقادیر فازی با استفاده از نظرات کارشناسی و تعیین توابع عضویت برای هر یک از عوامل موثر در محیط ArcGIS®10.1 تعیین گردید. برای ارزیابی و طبقه‌بندی نتایج خروجی عملگرهای مورد استفاده در برآورد خطر لغزش منطقه از شاخص جمع مطلوبیت (QS) استفاده شده است. نتایج نشان داد که عملگر گامای 9/0، با مقدار 554/0=QS روش کارآمدتری نسبت به عملگرهای جمع جبری فازی با 042/0=QS و ضرب جبری فازی با 008/0 =QS، برای تهیه نقشه خطر لغزش‌های حوزه چم‌سنگر می‌باشد. بر اساس پهنه‌بندی صورت گرفته با عملگر گامای 9/0 به ترتیب 39/13، 58/47، 7/32، 44/5، 884/0% از مساحت منطقه در کلاس‌های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است.

Authors

سلمان سوری

کارشناس ارشد زمین شناسی مهندسی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی

سیامک بهاروند

استادیار زمین شناسی ساختمانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خرم آباد

طاهر فرهادی نژاد

دکتری زمین شناسی اقتصادی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • 1. احمدیان مقدم، ر. 1391. بررسی و پهنه‌بندی پتانسیل خطر ...
  • 2. اشقلی فراهانی، ع. 1380. ارزیابی خطر ناپایداری دامنه­های طبیعی ...
  • 3. حائری، س. م. و ا. ح. سمیعی. 1376. روش ...
  • 4. خالدی، م.، م. ک. قاسمیان، م. مرادی و م. ...
  • 5. رضایی مقدم، م. ح.، ر. اسماعیلی و م. م. ...
  • 6. سوری، س. 1390. پهنه‌بندی خطر زمین‌­لغزش با استفاده از ...
  • 7. سوری، س.، غ. ر. لشکری­پور، م. غفوری و ط. ...
  • 8. شریعت جعفری، م و ر. حامدپناه. 1386. پیش­بینی خطر ...
  • 9. عبادی نژاد، س. ع.، م. یمانی، م. مقصودی و ...
  • 10. عبدوس، م. و ن. مزینی. 1386. حل مسایل تصمیم­گیری ...
  • 11. فاطمی عقدا، س. م.، ج. غیومیان، م. تشنه­لب و ...
  • 12. کرم، ع. 1380. مدل­سازی کمی و پهنه­بندی خطر زمین­لغزش ...
  • 13. کریمی، ح.، ف. نادری، ا. مرشدی و م. نیک­سرشت. ...
  • 14. متشرعی، آ.، ج. قمی، ا. افتخاری، ب. پوزش و ...
  • 15. مرادی، ح. م.، ح. ر. پورقاسمی، م. محمدی و ...
  • 16. امجد، م. و ع. قربان­پور. 1387. پهنه­بندی خطر زمین­لغزش ...
  • 17. Bui  DT, Pradhan B, Lofman O, Revhaug I, Dick ...
  • 18. Carrara A, Cardinali M, Detti R, Guzzetti F, Pasqui ...
  • 19. Chi KH, Park NW, Chung CJ. 2002. Fuzzy logic ...
  • 20. Ercanoglu M, Gokceoglu C. 2004. Use of fuzzy relations ...
  • 21. Gee MD. 1992. Classification of landslide hazard zoning methods ...
  • 22. Higgs G. 2006. Integrating multi-criteria techniques with geographical information ...
  • 23. Komac M. 2006. A Landslide Susceptibility Model Using the ...
  • 24. Mathew J, Jha VK, Rawat GS. 2007. Weights of ...
  • 25. Neaupane KM, Piantanakulchai M. 2006. Analytic network process model ...
  • 26. Wong W-D, Xie C-M, Du X-G. 2009. Landslides susceptibility ...
  • 27. Zhu A-X, Wang R, Qiao J, Qin C-Z, Chen ...
  • نمایش کامل مراجع