پیش بینی نشست زمین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,705
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESTAHBANCCE01_148
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1390
Abstract:
گسترش روز افزون فضاهای زیرزمینی بخصوص تونلهای مترو در شهرهای پرجمعیت و تاثیر آن برروی زمین از سوی دیگر باعث افزایش مطالعات در زمینه ارزیابی و پیش بینی نشست زمین حاصل از حفر تونل در مناطق شهری شده است چگونگی تاثیر پارامترهای مختلف و پیچیده بودن ارتباط این پارامترها همواره به عنوان مساله مهمی در این فرایند مطرح بوده است روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی چند متغیره از کارامدترین روشها در زمینه بررسی و پیش بینی نحوه ارتباط پارامترها با یکدیگر می باشند دراین مقاله کارایی و دقت شبکه عصبی و رگرسیون خطی چند متغیره در پیش بینی نشست مورد بررسی قرارگرفته است سپس نتایج مدلهای حاصله با یکدیگر مقایسه شده است نتایج نشان از دقت بالای مدل حاصل از شبکه عصبی در مقایسه با روش رگرسیون دارد.
Keywords:
Authors
عبدالرضا یزدانی چمزینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن دانشگاه تربیت مدرس
مهدی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن
مجتبی رازانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ
محمدحسین بصیری
استادیار و عضو هیئت علمی بخش معدن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :