ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

اولویت‌بندی و ارزیابی خرابی‌های اجزای مکانیکی ماشین تراش CNC مبتنی بر رویکرد FMEA فازی

Publish place: Journal of Agricultural Machinery، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 443

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1134280

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-9-2_012

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1399

Abstract:

شناسایی خطرات و ارزیابی ریسک، روشی سازمان‌یافته نظام‌مند برای اولویت‌بندی ریسک‌ها و تصمیم‌گیری در راستای کاهش ریسک، با توجه به اهمیت مدیریت یکپارچه دارایی‌های فیزیکی در راستای بهبود قابلیت اطمینانِ سیستم‌های بحرانی در ماشین CNC و نیز پیوستگی عملیات ماشین‌کاری و کاهش توقف تولید بسیار حائز اهمیت است. با توجه به حجم وسیع کاربرد فرآیندهای ماشین‌کاری با CNC در صنایع قطعه‌سازی به‌ویژه ماشین‌های کشاورزی، مطالعه پیرامون تحلیل ریسک و مدیریت آن یک الزام مهم به‌شمار می‌رود. لذا این پژوهش با هدف شناسایی و اولویت‌بندی عوامل شکست اجزای مکانیک ماشین CNC که موجب وقفه در عملکرد آن می‌شوند انجام گرفت. در این پژوهش از تکنیک تجزیه و تحلیل حالات خرابی و اثرات آن (FMEA) در دو حالت مرسوم و فازی برای ارزیابی ریسک اجزای مکانیک ماشین تراش CNC استفاده و نتایج آن‌ها مقایسه شد. طبق نظرات کارشناسان برای اجزای مکانیک ماشین CNC تراش در مجموع 7 سیستم مهم و 30 زیر سیستم وجود دارد که حالت‌های خرابی عمدتاً در آن‌ها اتفاق می‌افتد. پس از ارزیابی مشخص شد که 2 سیستم اجزای محور و روان‌کاری حالت‌های خرابی‌شان در اولویت اول برای اقدامات کنترلی و اصلاحی قرار دارد. نتایج نشان داد رتبه‌بندی دقیق‌تر در روش FMEA فازی موجب بهبود اولویت‌بندی شده و در نتیجه بستر مناسب‌تری برای برنامه‌ریزی نگهداری و تعمیرات فراهم می‌کند.

Keywords:

Authors

علی ویسی

دانشگاه فردوسی مشهد

عباس روحانی

دانشگاه فردوسی مشهد

محمد طبسی زاده

دانشگاه فردوسی مشهد

رسول خدابخشیان

دانشگاه فردوسی مشهد

فرهاد کلاهان

دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مراجع ...
  • Chanamool, N., Naenna, T., 2016. Fuzzy FMEA application to improve ...
  • Chin, K.-S., Chan, A., Yang, J.-B., 2008. Development of a ...
  • Chiu, H.-W., Lee, C.-H., 2017. Prediction of machining accuracy and ...
  • Dağsuyu, C., Göçmen, E., Narlı, M., Kokangül, A., 2016. Classical ...
  • Ebrahemzadih, M., Halvani, G., Shahmoradi, B., Giahi, O., 2014. Assessment ...
  • Guimarães, A.C.F., Lapa, C.M.F., 2007. Fuzzy inference to risk assessment ...
  • Gupta, G., Mishra, R., 2017. A Failure Mode Effect and ...
  • KARBASIAN, M., KHAYAMBASHI, B., YOUSEFI, O., NASERI, P., 2016. ASSESSMENT ...
  • Lata, S., Gupta, A., Jain, A., Kumar, S., Srivastava, A., ...
  • Li, H., Chen, F., Yang, Z., Wang, L., Kan, Y., ...
  • Liu, H.-C., Liu, L., Liu, N., 2013. Risk evaluation approaches ...
  • Mandal, S., Maiti, J., 2014. Risk analysis using FMEA: Fuzzy ...
  • Mousavi, S.F., Abbaspour-Fard, M.H., Aghkhani, M.H., Ebrahimi, E., Soheili Mehdizadeh, ...
  • diagnosis of the clutch retainer mechanism of MF285 tractor. Journal ...
  • Panchal, D., Kumar, D., 2016. Integrated framework for behaviour analysis ...
  • Renjith, V., Kumar, P.H., Madhavan, D., 2018. Fuzzy FMECA (failure ...
  • Salvi, R.K., 2017. Failure Mode and Effect Analysis for CNC ...
  • Shahriar, A., Sadiq, R., Tesfamariam, S., 2012. Risk analysis for ...
  • Shukla, S.K., Kumar, S., Selvaraj, P., Rao, V.S., 2014. Integrated ...
  • Wang, X., Zhang, Y., Shen, G., 2016. An improved FMECA ...
  • Yang, Z., Xu, B., Chen, F., Hao, Q., Zhu, X., ...
  • Yazdi, M., Daneshvar, S., Setareh, H., 2017. An extension to ...
  • Zareei, S., Abdollahpour, S., 2016. Simulation of neuro-fuzzy model for ...
    • نمایش کامل مراجع