طراحی و ساخت یک سامانه هشدار عدم سقوط بذر در خطی‌کار دستی یک ردیفه

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 310

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-11-2_001

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1399

Abstract:

در تحقیق حاضر طراحی و ساخت یک سامانه هشدار الکترونیکی برای عدم سقوط بذرهای درشت از لوله سقوط کارنده به داخل شیار زمین با استفاده از سه نوع بذر ذرت، لوبیا و سویا انجام شده است. دو حسگر لیزر و ماکروویو و روش دستی در شمارش بذر مورد استفاده قرار گرفت. این آزمایش‌ها در قالب طرح کاملاً تصادفی با دو تیمار نوع بذر (ذرت، لوبیا و سویا) و نوع شمارش بذر (دستی، مایکروویو و لیزر) در حساسیت متوسط و بالای حسگرها یک بار در مزرعه و یک بار در آزمایشگاه در سه تکرار انجام شد. برای مقایسه میانگین از آزمون دانکن در سطح احتمال 1% استفاده شد. نتیجه نشان داد که در آزمایشگاه اختلاف تعداد شمارش بذر توسط حسگر لیزر نسبت به تعداد واقعی آن در حساسیت متوسط و بالا برای بذر ذرت به‌ترتیب 4/87% و 3/94%، بذر لوبیا 1/89% و 2/94% و بذر سویا 4/89% و 3/92% و در حالت مزرعه اختلاف برای بذر ذرت به‌ترتیب 5/86% و 6/92%، بذر لوبیا 92% و 3/94%، و بذر سویا 3/89% و 6/93% بود که در بیشتر موارد اختلاف معنی‌دار مشاهده شد. اختلاف تعداد شمارش بذر توسط حسگر مایکروویو نسبت به تعداد واقعی آن در حساسیت متوسط و بالا در آزمایشگاه برای بذر ذرت به‌ترتیب 3/85% و 5/90%، بذر لوبیا 8/83% و 3/92% و بذر سویا 9/86% و 2/93% و این اختلاف در مزرعه برای بذر ذرت به‌ترتیب 7/82% و 9/88% ، بذر لوبیا 3/88% و 4/91% و بذر سویا 6/84% و 8/91% بود که در بیشتر موارد اختلاف معنی‌دار مشاهده شد. در صورت عدم سقوط بذر در این حسگرها، سامانه به اپراتور هشدار می‌دهد. لازم به ذکر است که در تمام موارد عملکرد حسگر لیزر در شمارش بذر از حسگر مایکروویو بهتر بود.

Authors

امید اسمند

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

سیدرضا موسوی سیدی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

داود کلانتری

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Akhshik, S., M. Behzad, and M. Rajabi. 2015. CFD-DEM approach ...
  • Al-Mallahi, A. A., and T. Kataoka. 2013. Estimation of mass ...
  • Dai, Y. Z., X. W. Luo, Z. M. Wang, S. ...
  • Grift T. E., and J. W. Hofstee. 2002. Testing an ...
  • Han, D. D., D. X. Zhang, L. Yang, K. H. ...
  • Jafari, M., A. Hemmat, and M. Sadeghi. 2010. Development and ...
  • Kachman, S. D., and J. A. Smith. 1995. Alternative measures ...
  • Karayel, D., M. Wiesehoff, A. Ozmerzi, and J. Muller. 2006. ...
  • Kocher, M. F., Y. Lan, C. Chen, and J. A. ...
  • Kumar, R., and H. Raheman. 2018. Detection of flow of ...
  • Lan, Y., M. F. Kocher, and J. A. Smith. 1999. ...
  • Navid, H., S. Ebrahimian, and H. R. Gassemzadeh. 2011. Laboratory ...
  • Raheman, H., and U. Singh. 2003. A sensor for seed ...
  • Wang, C., and R. He. 2011. Performance detection of precision ...
  • نمایش کامل مراجع