وحید قدس - عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
احسان اله کبیر - دانشکده برق وکامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس

لازمه بازشناسی درست حروف گروه بندی دقیق آن ها است دراین مقاله استخراج ویژگیهای حروف تنهای فارسی که به صورت برخط نوشته شده باشند به منظور گروه بندی درست آنها ارائه شده است حروف براساس شکل و ساختار بدنه اصلی آنها به 9 گروه تقسیم می شوند و ویژگیهای ساختاری تعیین می گردد گروه بندی با استفاده از درخت تصمیم انجام می شود در اموزش درخت تصمیم برای هر حرف ورودی از مجموعه تمرین تمام ویژگیها محاسبه می شود ودرخت تصمیم هر ویژگی را درجاییکه لازم است و به بازشناسی کمک می کند به کار می گیرد روش پیشنهادی روی مجموعه داده حروف برخط دانشگاه تربیت مدرس اجرا شده است و گروه بندی درست با دقت بالای 99% و 94% را به ترتیب برای مجموعه های تمرین و ازمایش نتیجه داده است.

بازشناسی، گروه بندی، درخت تصمیم، دستنوشته برخط، فارسی، حروف تنها