محمد طلوع خیامی - شرکت برق منطقه ای خراسان، مشهد
سعید انصاری - شرکت برق منطقه ای خراسان، مشهد
نیما نوری - شرکت برق منطقه ای خراسان، مشهد

امروزه باتري ها به طور گسترده اي در خودروهاي الكتريكي و سيستم هاي انرژي خورشيدي و بسياري كاربردهاي ديگر مورد استفاده قرار مي گيرند. بنابراين تخمين وضعيت سلامتي آنها براي استفاده ايمن و كارآمد از آن ها اهميت زيادي دارد. در اين مقاله، تخمين وضعيت سلامتي باتري در اين مقاله، تخمين وضعيت سلامتي باتري SOH با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي انجام شده است. در اين آزمايش 5 قطعه باتري ليتيم يون مورد استفاده قرار گرفته اند. شارژ جريان/ولتاژ ثابت و دشارژ جريان ثابت براي آزمايش طول عمر باتري ها اعمال شده اند. براي تخمين SOH باتري ها از اطلاعات بدست آمده از مشخصات شارژ و دشارژ، همچنين آزمايش چرخه عمر باتري، استفاده شده است. اين اطلاعات به شبكه عصبي مصنوعي، جهت آموزش و تست آن، داده مي شوند. در نهايت نتايج نشان مي دهند كه SOH باتري با دقت خوبي تخمين زده مي شود كه اين اهميت زيادي براي بهبود عملكرد سيستم مديريت باتري دارد.

و SOH، باتری SOC باتری باتری لیتیم یون، شبکه های عصبی مصنوعی