A New Cumulant-based Active Contour Model with Wavelet Energy for Segmentation of SAR Images
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,454
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_016
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
Abstract:
In this paper, a new algorithm for segmentation of Synthetic Aperture Radar images using the skewness wavelet energy has been presented. The skewness is the 3rd order cumulant which extracts the statistical properties of each region of a SAR image. SAR images have Nonlinearity in intensity inhomogeneities because of the speckle noise. The algorithm which we proposed in this paper is a region-based active contour model that is able to use the intensity information in local regions. This algorithm also is able to cope with the speckle noise and nonlinear intensity inhomogeneity of SAR images. We use the wavelet energy to analyze each sub-band of a SAR image. The results of the proposed algorithm on the test SAR images of agricultural and urban regions show a good performance of this method.
Keywords:
Authors
Gholamreza Akbarizadeh
Department of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology (IUST), Narmak
Gholam Ali Rezai-Rad
Associate professor and faculty member of Electronics at IUST
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :