افزایش کارایی فیلترهای ذره ای در رهگیری اهداف با حرکات سریع به کمک یک کنترلگر فازی

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,648

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_023

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

Abstract:

یکی از موضوعات مورد علاقه در زمینه ی ماشین بینایی رهگیری یک هدف در دنباله ای از تصاویر می باشد فیلترهای ذره ای در سال های اخیر به عنوان یک روش قدرتمند در این زمینه مطرح شدها ند اما چنانچه هدف مورد نظر برای رهگیری دارای حرکات سریعی باشد معموولا عملیات رهگیری با مشکل مواجه می شود دراین مقاله براساس دو ورودی سرعت و ضریب همبستگی ابتدا میزان تغییرات هدف تشخیص داده شده سپس به کمک یک کنترلگر فازی با وفقی نمودن ضریب پراکندگی ذرات درالگوریتم فیلتر ذره ای به روشی کارامد برای رهگیری یک هدف با حرکات سریع رسیده ایم.

Authors

محسن یادگاری

دانشگاه فردوسی مشهد دانشکده مهندسی گروه برق

سیدعلیرضا سیدین

دانشگاه فردوسی مشهد دانشکده مهندسی گروه برق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. Arulampala. S. Maskell, N. Gordon, and T. Clapp, _ ...
  • Dan Simon, Optimal State Estimation, Kalman, H , and Nonlinear ...
  • Branko Ristic, Sanjeev Arulampalam and Neil Gordon, Beyond the Kalman ...
  • ION - Conditionl Density Propagation for Visual Tracking" .1998 , ...
  • volume 1, pages 661- 675, 2002. ...
  • _ Katja Nummiar, Esther Koller-Meier and Luc Van Gool, _ ...
  • _ "", _ Intelligence, Vol 25. No. 5.20 03. ...
  • filters" IEEE Troans. Image Processin, Vol. 13, No. 11.2004. _ ...
  • 0] Matej Krista, Tracking people in _ using probabilistic models, ...
  • نمایش کامل مراجع