راهکار تشخیص نفوذ در انتقال داده تجهیزات پزشکی متصل به اینترنت با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 622

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF11_022

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1399

Abstract:

اینترنت اشیا نقش بسیار موثري در حوزه سلامت و پزشکی دارد. بهبود کیفیت درمان و تشخیص، پشتیبانی تصمیم گیري و نظارت علائم حیاتی بیمار از مزایاي متعدد کاربرد اینترنت اشیا در سلامت است. با این حال در کنار این مزایا، چالش هایی نیز در استفاده از تجهیزات پزشکی متصل به اینترنت وجود دارد که بسیار حائز اهمیت است. امنیت، موردي حیاتی در اینترنت اشیا به خصوص در حوزه سلامت به شمار می رود که علاوه بر حریم خصوصی، بر سلامت و جان بیماران تاثیرگذار است. در این میان صحت انتقال اطلاعات و جلوگیري از نفوذ شبکه اهمیت بسیاري دارد. هدف ما از این مطالعه پیشنهاد روشی موثر براي تشخیص و جلوگیري نفوذ به شبکه هوشمند سلامت و انتقال امن داده ها می باشد . ما استفاده از روش یادگیري ماشین و کاربرد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان را جهت تشخیص نفوذ و استفاده از روش تاثیرگذار Min/Max را جهت نرمال سازي داده ها پیشنهاد کرده ایم. با نرمال سازي داده ها، کارایی و نتایج تست بهبود یافته و زمان موردنیاز براي آموزش تا حد زیادي کاهش می یابد. الگوریتم SVM نیز با داده هاي نرمال شده راه حل بهتري را ارائه می دهد. درنتیجه می توان داده هاي غیرمجاز را تشخیص داد و از ورود آن ها به شبکه جلوگیري کرد تا انتقال امن صورت بگیرد

Authors

امید حسینی

کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی فاران مهر دانش

مریم محیط

کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی فاران مهر دانش

مریم تاجدینی

کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی فاران مهر دانش