CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

دسته بندی کننده تصاویر چهره بر مبنای ضرایب DCT

عنوان مقاله: دسته بندی کننده تصاویر چهره بر مبنای ضرایب DCT
شناسه ملی مقاله: ICMVIP06_098
منتشر شده در ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدباقر اکبری حقیقت - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
میرهادی سیدعربی
علی اقاگل زاده

خلاصه مقاله:
با توجه به نیاز روزافزون به ایجاد و توسعه سامانه های خودکار و همچنین گسترش سامانه های تعامل میان انسان و کامپیوتر مسئله آشکارسازی و تشخیص چهره افراد در تصاویر ازجایگاه ویژه ای برخوردار است آشکارسازی چهره افراد در تصاویر می تواند به عنوان یک مرحله پیش پردازش برای اعمال سطح بالاتر مانند تشخیص هویت و ردیابی به کار رود با وجود ارائه روشهای مختلف در امر آشکارسازی چهره این زمینه هنوز به عنوان یک زمینه باز در حوزه پردازش تصویر به شمار می رود. دراین مقاله یک روش سریع و کارامد برای آشکارسازی تمام رخ افراد معرفی می شود که می تواند تصاویر مربوط به چهره افراد را بصورت سریع و با نرخ تشخیص بالایی اشکار سازد ویژگیهای استفاده شده دراین روش ضرایب فرکانس پایین تبدیل DCT تصاویر هستند با توجه به اینکه این روش دارای مقداری خطا برای چهره هایی با رنگ پوست متفاوت و همچنین برای تصاویر غیر چهره است روشی مبتنی بر برابر سازی هیستوگرام برای کا هش چشمگیر این خطا استفاده شدهاست

کلمات کلیدی:
آشکارسازی چهره، پردازش تصویر، دسته بندی کننده، شناسایی الگو، ضرایب DCT

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/113531/