استخراج تغییر اتوماتیک ساختمان ها در محیط شهری با استفاده از پایگاه داده زمینی موجود و اطلاعات اولیه از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا

به روز اوری پایگاه های داده زمینی در محیط شهری کاری سخت و پرهزینه می باشد این کار به کمک روشهای استخراج اتوماتیک تغییر اسان تر می شود در این پژوهش یک روش جدید جهت استخراج اتوماتیک تغییرات ساختمان ها در محیطهای شهری از تصاویری با قدرت تفکیک بالا و استفاده از پایگاه داده زمینی موجود ارائه می شود روش مورد نظر از چهار مرحله تشکیل شده است در مرحله اول ساختمان ها و دیگر object های شهری با استفاده از پایگاه داده زمینی موجود شناسایی می شوند در مرحله دوم تصویر قطعه بندی شده و در مرحله سوم هر قطعه با استفاده از پایگاه داده موجود مورد آنالیز قرا رمیگیرد تا موقعیت قطعاتی که احتمالا تغییر ساختمان در آن رخ داده است شناسایی شود در نهایت د رمرحله چهارم قوانین استخراج تغییر برروی قطعات شناسایی شده ازمایش می شوند و به این صورت قطعاتی که شامل ساختمان های تغییر کرده می باشند مشخص می گردند. از معایب این روش این است که در استخراج حد فاصل دقیق بین ساختمان ها محدودیتهایی دارد روش ارائه شده دراین تحقیق با استفاده از تصویر ماهواره QuickBird مربوط به سال 1008 و نقشه 1/2000 مربوط به سال 2005 منطقه 5 شهر اصفهان پیاده سازی و تست شد.

Keywords:

استخراج تغییرات شهری , سنجش از دور , کلاس بندی و قطعه بندی تصویر , پایگاه داده زمینی