فرهاد فاتحی - دانشگاه کردستان
هادی صمیمی اخیجهانی - دانشگاه کردستان

امروزه در کشاورزی مدرن ترکیبی از تکنیک­های پردازش تصویر و روش­های هوشمند برای جایگزینی ماشین­های هوشمند به جای انسان استفاده می­شود. در این مطالعه از روش پردازش تصویر مصنوعی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای طبقه­بندی میوه توت­فرنگی رقم پاروس استفاده شده است. در گام اول این میوه توسط یک متخصص به شش کلاس طبقه بندی شد (به عنوان خروجی ANN) و از هر کلاس ۱۰۰ نمونه به طور تصادفی جمع­آوری گردید. در گام بعد تصاویر نمونه­ها ضبط شده و سه خصوصیت هندسی با ۱۲ ویژگی رنگ (به عنوان ورودی ­های ANN) استخراج گردید. ساختار شبکه عصبی بهینه با توجه به خطای میانگین مربعات (RMSE) و ضریب هبستگی (۲R) برای فرآیند طبقه بندی نمونه­های توت فرنگی در نظر گرفته شد. در نهایت شبکه عصبی پرسپترون با ساختار ۱۵-۱۸-۶ با دقت ۸۳/۸۳٪ انتخاب گردید.

طبقه بندی توتفرنگی, رقم پاروس, پردازش تصویر, شبکه عصبی مصنوعی