استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی چند هدفه با جبهه های مغلوب نشده برای ایجاد مصالحه فشردگی / کیفیت در الگوریتم فشرده سازی JPEG

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,473

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_142

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

Abstract:

الگوریتم JPEG یکی از ابزارهای پرکاربرد برای فشرده سازی تصویر است فاکتور اصلی تاثیر گذار براجرای فشرده سازی JPEG فرایند چندی سازی است که مقادیر آن در جداول موسوم به جداول کوانتیزاسیون بیان شده است نسبت فشرده سازی و کیفیت تصاویر رمزگشایی شده با این مقادیر مشخص می شوند لذا انتخاب صحیح جداول کوانتیزاسیون برای اجرای الگوریتم JPEG بسیار سخت می باشد در این مقاله از الگوریتم بهینه ساز چند هدفه به نام الگوریتم جستجوی گرانشی چند هدفه با جبهه های مغلوب نشده NF-MOGSA برای تولید مجموعه ای از جداول کوانتیزاسیون بهینه که مصالحه های گوناگونی بین فشرده سازی و کیفیت تصویر را بیان می کند اورده شدها ست فشرده سازی برحسب اختلاف درصدی بین اندازه تصاویر اصلی و فشرده شده است درحالیکه کیفیت با محاسبه میانگین مجذور خ طا بین تصاویر اصلی و بازسازی شده سنجیده می شود.

Keywords:

الگوریتم جستجوی گرانشی چند هدفه با جبهه های مغلوب نشده , جدول کوانتیزاسیون , فشرده سازی JPEG

Authors

محمدامیر عباسیان

بخش مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان

حسین نظام ابادی پور

بخش مهندسی برق دانشگاه فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • v. L. Huang, S. Z. Zhao, R. Mallipeddi and P. ...
  • E. Zitzler, "Evolutionary Algorithms for Multiobjective Optimization: Methods and Applications", ...
  • B. Lazzerini, F Marcelloni and M. Vecchio, _ multi-objective evolutionary ...
  • E. Lam, "Analysis of the DCT coefficient distributions for document ...
  • _ E. Lam, J. Goodman, _ mathematical analysis of the ...
  • K. Birney, T. Fischer, "On the modeling of DCT and ...
  • S.C. Tai, Y.G. Wu, C.W. Lin, "An adaptive 3-D discrete ...
  • T. Tran, R. Safranek, _ locally adaptive perceptual masking threshold ...
  • Hung, T.-Y. Meng, "Optimal quantizer step sizes for transform coders", ...
  • Sherlock, A. Nagpal, D. Monro, "A model for JPEG quantization", ...
  • L. Costa, A. Veiga, "Identification of the best quantization table ...
  • Y.G. Wu, "GA-based DCT quantisation table design procedure for medical ...
  • E. Rashedi, H. Nezamabadi -pour, S. Saryazdi, _ gravitational search ...
  • N. Srinivas and K. Deb, _ Multiobjective optimization using nondominated ...
  • E. Zitzler and M Laumanns and L. Thiele, "SPEA 2: ...
  • optimization", Evolutionary Methods for Design, Optimisation, and Control, p. 19-26, ...
  • P. K. Tripathi , S. Bandyopadhyay and S. K. Pal, ...
  • نمایش کامل مراجع