محمدرضا زارع - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی زند شیراز
زهرا رضایی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت

صحت اطلاعات در اخبار پخش شده در شبکه های اجتماعی، به موضوعی ضروری تبدد یل شدده اسدت که بر روی مشاغل و جامعه هم برای رسانه های چاپی و هم دیجیتال تأثیر می گذارد. پژوهشگران زیادی در این حوزه، پژوهش هایی را انجام داده اندد، اما هنوز به هدف نهایی که شناسایی دقیق این متون است نرسیده اند. در این پژوهش سعی شده است که با توجه به بهبود روش های پیشین در حوزه تشخیص اخبار جعلی، روش جدیدی ارائه شود و با استفاده از آن دقت این مدل افزوده شود. با توجه به نتایج حاصل شده در این پژوهش، شناسایی اخبار جعلی در رسانه های خبری با اسدتفاد ه از روش های مبتنی بر مدلسازی موضوعی و الگوریتم شبکه های عمیق بهبود پیدا کرده است، روند اجرایی این دو الگوریتم به این صدورت اسدت که بر اساس الگوریتم مدل سازی موضوعی در ابتدا ویژگی های داده ای استخراج می شود تا بهبود قابل ملاحظه ای در ایجداد مدل داشدته باشیم و در ادامه با استفاده از الگوریتم شبکه عمیق مدل ایجاد خواهد شد و با توجه به معیار دقت این الگوریتم حدود 6 درصد نسبت به بقیه رویکردها بهبود داشته است.

اخبار جعلی، رسانه های خبری، مدلسازی موضوعی، الگوریتم شبکه های عمیق.