یک روش ترکیبی به منظور پیش بینی سودده بودن شرکت های نفتی و پتروشیمی ایران

امروزه ورود تکنولوژی و کامپیوتر به عرصه های مختلف علوم باعث گسترش و دسترس پذیری داده ها گردیده است. این موضوعسبب یافتن روش های جدید مهندسی داده و روش های کشف دانش شده است. امروزه خوشه بندی و طبقه بندی دو الگوییادگیری مهم در میان الگوریتم های یادگیری داده کاوی هستند ما در این نوشتار به تشریح یک روش جدید ترکیبی می پردازیمکه به پیش بینی بهتر وضعیت سود و زیان شرکت های نفتی بزرگ کشور می پردازد و کمکی هر چند کوچک در رفتار آنها ارایهمی کند. این روش با برچسب زنی شرکت ها بر اساس اطلاعات آن ها و خوشه بندی آن ها و سپس طبقه بند ی آن ها به کمکچندین روش مطرح در این زمینه انجام می شود. یافته ها نشان داد که روش درخت تصمیم بهترین روش در این زمینه می باشد.و وجود خوشه بندی تا حد شگفت انگیزی صحت پیش بینی را بالا می برد. در این تحقیق به بررسی روش های مختلف و مقایستهآنها با یکدیگر و ارائه یک راه حل به منظور افزایش صحت طبقه بندی کاربران پرداخته شده است.

Keywords:

روش ترکیبی , پیش بینی , سودده بودن , شرکت های نفتی و پتروشیمی ایران