تشخیص چشم و حالت آن با استفاده از کلاسه بند چندگانه جهت تشخیص خواب الودگی راننده
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,679
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_160
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
Abstract:
خواب الودگی راننده یکی از عوامل اصلی تصادفات مرگبار رانندگی می باشد که تاکنون برای تشخیص آن روشهای گوناگونی ارائه شده است هرکدام ازاین روشها براساس پارامترهای خاصی سعی در تشخیص میزان خواب الودگی را دارند که یکی ا ز موثرترین و دقیق ترین آنها بررسی تغییرات چشم می باشد دراین پژوهش روشی مبتنی بر تغییرات چشم ارائه شده است که دارای قابلیت بالایی برای پیاده سازی در خودرو می باشد دراین روش از نو ع خاصی ازتصویربرداری مادون قرمز که توانایی تصویربرداری درشب را نیز دارد استفاده می شود. به منظور بررسی چشم بایستی مکان و وضعیت چشم در تصاویر مشخص شود به همین دلیل با استفاده از ویژگیهای منحصر به فرد تصاویر مادون قرمز بدست امده و تکنیکهای پردازش تصویر نواحیی که کاندید مناسبی از چشم می باشند را انتخاب نموده و سه دسته ویژگی متفاوت را از انها استخراج می نماییم. سپس از شبکه های عصبی در قالب کلاسه بندی چند گانه برای تشخیص چشم و وضعیت ان استفاده می شود. کلاسه بند استفاده شده توانست بخوبی از این ویژگیها استفاده کرده و بادقت 95/14 درصد مکان چشم و حالت آن را از بین کاندیدها تشخیص دهد و به طبع ان ما توانستیم با ررسی وضعیت چشم میزان خواب الودگی راننده را در حد بسیار مطلوبی تشخیص دهیم.
Keywords:
Authors
محسن سرداری زارچی
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان
سیدامیرحسن منجمی
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :