محسن سرداری زارچی - گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان
سیدامیرحسن منجمی - گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان

خواب الودگی راننده یکی از عوامل اصلی تصادفات مرگبار رانندگی می باشد که تاکنون برای تشخیص آن روشهای گوناگونی ارائه شده است هرکدام ازاین روشها براساس پارامترهای خاصی سعی در تشخیص میزان خواب الودگی را دارند که یکی ا ز موثرترین و دقیق ترین آنها بررسی تغییرات چشم می باشد دراین پژوهش روشی مبتنی بر تغییرات چشم ارائه شده است که دارای قابلیت بالایی برای پیاده سازی در خودرو می باشد دراین روش از نو ع خاصی ازتصویربرداری مادون قرمز که توانایی تصویربرداری درشب را نیز دارد استفاده می شود. به منظور بررسی چشم بایستی مکان و وضعیت چشم در تصاویر مشخص شود به همین دلیل با استفاده از ویژگیهای منحصر به فرد تصاویر مادون قرمز بدست امده و تکنیکهای پردازش تصویر نواحیی که کاندید مناسبی از چشم می باشند را انتخاب نموده و سه دسته ویژگی متفاوت را از انها استخراج می نماییم. سپس از شبکه های عصبی در قالب کلاسه بندی چند گانه برای تشخیص چشم و وضعیت ان استفاده می شود. کلاسه بند استفاده شده توانست بخوبی از این ویژگیها استفاده کرده و بادقت 95/14 درصد مکان چشم و حالت آن را از بین کاندیدها تشخیص دهد و به طبع ان ما توانستیم با ررسی وضعیت چشم میزان خواب الودگی راننده را در حد بسیار مطلوبی تشخیص دهیم.

خواب الودگی راننده، شبکه های عصبی مصنوعی، کلاسه بندی چند گانه، مادون قرمز