قطعه بندی تمام اتوماتیک کبد در تصاویر سی تی اسکن جهت تشخیص تومور سرطانی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر
Publish place: 10th International Conference on Information Technology, Computer and Telecommunications
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 825
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT10_011
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1399
Abstract:
قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن از ناحیه کبد به عنوان یک چالش برای فعالیت های بعدی مانند تشخیص بیماری هایمختلف و شناسایی نواحی دارای مشکل به خصوص سرطان کبد، به عنوان یک فرایند اصلی و پردازش مهم، برشمرده می شود. اینعملیات که منجر به پیدا کردن یک سری نواحی می شود، به عنوان یک مسئله مهم در جامعه پزشکی هوشمند، مورد مطالعه وپژوهش است. در این مقاله به ارائه یک روش هوشمند و خودکار جهت قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن ناحیه کبد جهت شناختبافت آن پرداخته شده است که از مجموعه داده سی تی اسکن SLIVER 07 استفاده می کند. در ابتدا عملیات پیش پردازشجهت رفع نویز، ضروری است. در ادامه عملگرهای ریخت شناسی تصویر استفاده می شوند که در رویکرد پیشنهادی یعنی ساختارترکیبی الگوریتم K-means و الگوریتم هوش ازدحامی و تکاملی، جهت عملیات قطعه بندی تصویر استفاده می شوند. در این مقاله،استفاده از الگوریتم عنکبوت اجتماعی را به دلیل سرعت بالا در اجرا و همگرایی سریع، مدنظر قرار داده است. شناسایی ویژگیهایی هم چون بافت، لبه و شدت روشنایی، می تواند به این الگوریتم در قطعه بندی دقیق ناحیه کبد کمک نماید. در انتها نیز ازیک سری معیار ارزیابی شامل دقت، حساسیت و نرخ ویژگی ها استفاده شد که نتایج هر کدام به ترتیب برابر 98.97% ، 91.25% و98.5% تخمین زده شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که نسبت به روش های پیشین مشابه دارای برتری عملکردی است.
Keywords:
Authors
فرخنده خلدنوش
موسسه آموزش عالی ابرار تهران
محمدابراهیم شیری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر