CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

معرفی نرم افزار تعیین هویت ژنتیکی MOBIN-GIS

عنوان مقاله: معرفی نرم افزار تعیین هویت ژنتیکی MOBIN-GIS
شناسه ملی مقاله: ITCT10_064
منتشر شده در دهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

نعیم شیرمحمدی - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه تبریز
محمدفواد حیدری - مرکز تعیین هویت دی ان ای دانشگاه علوم پزشکی آجا تهران
هادی بیرق دار - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه تبریز
محسن حیدری - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده آمار، ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی

خلاصه مقاله:
در موارد خاص همانند جنگ و یا بلایای طبیعی مثل سیل، زلزله و طوفان، در اکثر اوقات نیاز به مدیریت، تجزیه و تحلیل ومقایسه داده ها در نمونه های بیولوژیکی و پروفایل های ژنتیکی است که این امر مستلزم استفاده از مدیریت اطلاعات آزمایشگاهی است. سیستم های نرم افزاری همراه با ابزار بیوانفورماتیکی برای جست و جوی پایگاه داده، با توجه به الگوریتم های مختلف تطبیق، می تواند برای این امر مورد استفاده قرار بگیرد. حجم بالای داده های ژنتیکی محققین حوزه ژنتیک را در تجزیه و تحلیل داده ها با مشکل جدی روبرو می سازد. بنابراین بهره گیری از یک نرم افزار مناسب مبتنی بر پایگاه داده های مرجع، ثبت اطلاعات شخصی افراد و تجزیه و تحلیل داده های ژنتیکی امری الزامی است. این نیاز نرم افزاری منجر به تلاش برای انجام این پژوهش جهت طراحی، تولید و اجرای نرم افزار شناسایی، تطابق و بانکینگ داده های ژنتیکی شد. طراحی و اجرای نرم افزار MOBIN-GIS به دو بخش تقسیم شده است. بخش اول، تهیه اطلاعات و پروفایل ژنتیکی افراد به صورت اختصاصی است که برای هر فرد در محیط آزمایشگاهی با روش های پیشرفته ژنتیکی بدست می آید. در بخش دوم، طراحی این نرم افزار با قابلیت شناسایی، جست و جو و تطابق ژنتیکی افراد و همچنین بانکینگ و تشکیل پروفایل، با زبان برنامه نوریس سی شارپ صورت گرفت. در این روش از الگوریتم های پیشرفته جست و جو و همچنین پروتکل های امنیتی خاص استفاده شده است. پس از وارد کردن نمونه های ژنتیکی و انجام عملیات جست جو و تطابق، و همچنین بررسی نرم افزار از لحاظ پایداری و قابلیت اطمینان داده های خروجی، نتایج بدست آمده، دقت و سرعت بالای این نرم افزار را نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
داده های ژنکیکی، انطباق ژنکیکی، سی شارپ، طراحی نرم افزار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1136738/