پیش بینی مشخصات ساختاری و خواص مغناطیسی آلیاژ نانوساختار Fe70-xCuxCo30 به دست آمده از آلیاژسازی مکانیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,560

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COPPER01_084

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1390

Abstract:

تکنیک آلیاژسازی مکانیکی به صورت گسترده برای تولید آلیاژهای مغناطیسی نرم نانوساختار که یک گروه جدید از مواد مهندسی با ویژگی های ارتقاء یافته هستند استفاده می شود. رویکرد مهندسی بر این است تا بتواند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی شرایط بهینه برای تولیدپودرهای مغناطیسی نرم نانوساختار را فراهم کند. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار برای مدل سازی تأثیرات پارامترهای مختلف آلیاژسازی مکانیکی(زمان آسیاب کاری و ترکیب شیمیایی)برروی مشخصات ساختاری وخواص مغناطیسی آلیاژ نانوساختار Fe70-xCuxCo30 (x= 0, 3, 6, 10 استفاده شده است. اندازه دانه، کرنش شبکه کریستالی، نیروی مغناطیس زدا و مغناطیس اشباع به عنوان خروجی های جداگانه برای 4 مدل شبکه پس انتشار در نظر گرفته شده است. عملکرد قابل قبولی از شبکه طراحی شده به دست آمد به نحوی که مدل طراحی شده می تواند برای پیش بینی ویژگی های آلیاژ مورد نظر در شرایط مشابه آلیاژسازی مکانیکی استفاده شود

Authors

غلامرضا اقایی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی مواد، عضو انجمن پژوهشگران جوان، دا

محمدرضا ایزدپناه

استادیار بخش مهندسی مواد دانشگاه شهید باهنر کرمان

مهدی افتخاری

استادیار بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ Hays, R. Marchand, G. Saindrenan, andE. Gaffet, _ _ ...
  • S .D.Kaloshkin, V.V. Tcherdyntsev, I.A.Tomilin, Y.V. Boldkhin, and E.V. Shelekhov, ...
  • Shelekhov "Mechanic ally Alloyed Low-Nickel Austenite Fe-Ni Phase Evidence of ...
  • R.C. Handley, Modern Magnetic Materials (Principles and Applications), 2000, New ...
  • L.H. Zhu, Q.W. Huang, andH.F. Zhao, "Effect of Nickel Content ...
  • A. Bahrami, H.R. Madaah-Ho sseini, P. Abachi, andS .Miraghaei, "Structural ...
  • B. Bhoi, V.Srinivas, and Vidyadhar Singh, "Evolution of Microstructure and ...
  • _ S.H. MousaviAnij dan, and A. Bahrami, _ New Method ...
  • A.Bahrami, S.H. MousaviAnij dan, and A. Ekrami, "Prediction of Mechanicat ...
  • S.H. MousaviAnij dan, H.R. Madaah- Hosseini, and A. Bahrami, _ ...
  • A. Bahrami, S.H. MousaviAnij dan, H.R. Madaah-Ho sseini, A. Shafyei, ...
  • S.H. MousaviAnij dan, and A. Bahrami, "Prediction of Mechanicat Properties ...
  • S.H. MousaviAnij dan, A.Bahrami, H.R. Madaah-Ho sseini, and A. Shafyei, ...
  • Hagan MT, Demuth HB, and Beale M, NeuraL network_ design, ...
  • The Math Works Inc. Product, Neural network toolbox version 4.0.1 ...
  • O.Melles, Nonlinear Svstem Identification, 2001, Berlin Heidelberg, S pringer- Verlag. ...
  • نمایش کامل مراجع