توسعۀ الگوریتم رتبهبندی صفحات در تحلیل شبکههای اجتماعی برای مکانیابی انبارهای عبوری
عنوان مقاله: توسعۀ الگوریتم رتبهبندی صفحات در تحلیل شبکههای اجتماعی برای مکانیابی انبارهای عبوری
شناسه ملی مقاله: JR_JPOM-11-2_004
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_JPOM-11-2_004
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهناز حسین زاده - استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
خیرالنساء غفاری دلارستاقی - کارشناس ارشد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
منصور مومنی - استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
مهناز حسین زاده - استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
خیرالنساء غفاری دلارستاقی - کارشناس ارشد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
منصور مومنی - استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
انبار عبوری، استراتژیای در مدیریت لجستیک است که در آن، محصولات از یک یا چند تأمینکننده بهطور مستقیم به مشتریان با حداقل زمان بارگیری و یا ذخیرهسازی توزیع میشود. انبار عبوری، بیشتر از اینکه نقش ذخیرهکننده داشته باشد، بهعنوان هماهنگکنندۀ موجودیها عمل میکند. یکی از مسائل مهم در حوزۀ انبارهای عبوری، مکانیابی مناسب این انبارهاست. الگوریتم رتبهبندی صفحات در شبکههای اجتماعی، ازجمله روشهایی است که برای مکانیابی نقاط پرتردد در شبکۀ نقاط شهری استفاده شده است؛ با این حال، در کاربرد الگوریتم رتبهبندی صفحات در مسائل مکانیابی فقط به ملاک دسترسی مکانها به سایر نقاط شبکه توجه شده است؛ در حالی که در احداث انبارهای عبوری، فاصلۀ این انبارها بهصورت مستقیم و غیرمستقیم با توجه به یکطرفهبودن برخی مسیرها و متوسط نزدیکی این انبارها بهطور کلی به همۀ نقاط شبکه نیز اهمیت بسیاری دارد؛ بنابراین، در این پژوهش کوشیده شده است مدل رتبهبندی صفحات در مسائل مکانیابی با لحاظکردن فاصلۀ نقاط و در نظر گرفتن ماتریس مجاورت ارزشی و متوسط نزدیکی و دسترسی آنها به نقاط مختلف شبکه توسعه یابد. بدینمنظور، از شاخصهای رویکرد تحلیل شبکههای اجتماعی، مانند مرکزیت نزدیکی و مرکزیت بردار ویژه نیز برای توسعۀ مدل بهره گرفته شده است. درنهایت، مدل مکانیابی حداکثر پوشش در شبکه با لحاظکردن خروجی الگوریتم توسعهیافتۀ رتبهبندی صفحات بهعنوان ورودی مدل ایجاد و برای یک نمونۀ کاربردی حل شده است.
کلمات کلیدی: مکانیابی انبارهای عبوری, رویکرد تحلیل شبکههای اجتماعی, الگوریتم رتبهبندی صفحات
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1137460/