پرداخت نانومتری سطوح لنزهای کروی به وسیله ذرات ساینده شناور در سیال مغناطیسی
Publish place: JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING، Vol: 49، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 233
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-49-4_030
تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1399
Abstract:
پرداخت سطوح بهوسیله ذرات ساینده شناور در سیال مغناطیسی، یک روش ماشینکاری غیر سنتی یا نوین میباشد. اصول انجام این روش، بر رفتار مغناطیسی- هیدرودینامیکی سیال مغناطیسی بنا شده است. مهمترین قطعاتی که بهوسیله این روش تحت فرآیند پرداخت سطح قرار میگیرند، ساچمههای سرامیکی و لنزهای اپتیکی با کاربردهای نظامی هستند که باید تاحد امکان، کیفیت سطح بالایی داشته باشند. هدف این مقاله، مطالعه پرداخت سطوح لنزهای کروی به وسیله ذرات ساینده شناور در سیال مغناطیسی و بررسی عوامل موثر بر عملکرد آن، جهت بهینه نمودن فرآیند است. توسط این روش، میتوان سطوحی با صافیسطح تا 14 نانومتر ایجاد کرد که در ماشینکاریهای سنتی، چنین دقتی قابل حصول نیست. در این پژوهش، دستگاهی به منظور پرداخت سطوح لنزهای کروی طراحی و ساخته شد و میزان اختلاط ذرات ساینده در سیال مغناطیسی، اندازه ذرات ساینده، سرعت دوران کلهگی و زمان انجام ماشینکاری، بصورت تجربی و آماری مورد مطالعه قرار گرفته و اثر آنها بر روی فرآیند بررسی شد. نتایج آماری نشان داد که افزایش صافی سطح با سرعت دوران ابزار همزن، ارتباط مستقیم دارد. همچنین افزایش میزان اختلاط ذرات ساینده با ذرات فرومغناطیس، سبب افزایش حداقل 10 درصدی کیفیت سطح میگردد. در این پژوهش، صافی سطح 14 نانومتری برای لنز اپتیکی مورد مطالعه حاصل شد و ملاحظه گردید با افزایش سرعت کلهگی و افزایش مقدار مواد ساینده در سیال مغناطیسی، صافی سطح بهبود مییابد. در انتها، پارامترهای مؤثر و معادله رگرسیون حاکم بر فرآیند استخراج گردید.
Keywords:
Authors
مهرداد وحدتی
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک- ساخت و تولید، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
سیدعادل عاملی کلخوران
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک- ساخت و تولید، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :