سیداحسان میرمحمدصادقی - داتشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیگ، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
حسین امیرآبادی - دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

ماشین‌کاری رایج سوپرآلیاژ اینکونل 718 به‌دلیل ویژگی‌هایی چون سختی بالا و رسانایی گرمایی پایین این آلیاژ منجر به کیفیت سطح پایین و نیروهای برشی زیاد می‌گردد. در این پژوهش فرآیند ماشین‌کاری هیبریدی به‌کمک جت سیال پرفشار به منظور بهبود شرایط ماشین‌کاری این سوپرآلیاژ به‌کارگرفته‌شد.. برای دستیابی به شرایط مناسب فرآیند، کاربرد فشار جت سیال در محدوده بهینه متناسب با دیگر پارامترهای فرآیند ضروری می‌باشد. آزمایش‌ها در پنج فشار 1، 50، 100، 150 و 200 بار، سه سرعت برشی 50، 75 و 100 متربردقیقه، دو نرخ پیشروی 05/0 و 14/0 میلی‌متربردور و عمق برش 1 میلی‌متر با طراحی کامل صورت گرفت تا بررسی پارامترهای فرآیند امکان‌پذیر باشد. با انجام آزمایش‌ها نیروهای ماشین‌کاری و زبری سطح اندازه‌گیری شد. به‌منظور بهینه‌سازی چندهدفه از الگوریتم NSGA-II برای مدل‌های شبکه عصبی آموزش داده شده به‌کمک الگوریتم ژنتیک استفاده گردید و محدوده‌های بهینه فشار جت سیال متناسب با دیگر پارامترهای فرآیند بدست آمد. نتایج بهینه‌سازی چندهدفه نشان می‌دهد که برای نرخ پیشروی 05/0 میلی‌متربردور در محدوده‌ سرعت برشی 55 تا 100 متربردقیقه، محدوده‌ بهینه فشار جت سیال 85 تا 109 بار می‌باشد.

ماشین‌کاری هیبریدی, سوپرآلیاژ اینکونل 718, جت سیال پرفشار, بهینه‌سازی چند هدفه, الگوریتم ژنتیک, NSGA-II