شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با امکان گم شدگی
Publish place: Second National Student Statistics Conference
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 331
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSSC02_008
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1399
Abstract:
یکی از موضوعات بسیارمهم در آمار کاربردی، بررسی شناساپذیری پارامترهای مربوط به یک مدل آماری است. شناساپذیری پارامترهای یک مدل، یک ویژگی لازم در بررسی قابلیت های آن مدل آماری برای برآورد پارامترها است. تحلیل مدل های آماری با این مفهوم امکان پذیر می شود. مفهوم شناساپذیری در تأیید برآوردهای به دست آمده برای پارامترهای یک مدل آماری دارای اهمیت بسیاری است به طوری که با افزایش تعداد پارامترها در یک مدل آماری و به دست آوردن نتایج نامعقول یا بعضاً معقول اهمیت این موضوع بیشتر نمایان می شود. از طرفی وقتی در داده ها گم شدگی وجود دارد که از نوع گم شدگی غیر قابل چشم پوشی باید این موضوع در تحلیل شناساپذیری مورد بررسی قرار گیرد.
Keywords:
Authors
احسان بهرامی سامانی
گروه آمار دانشگاه شهید بهشتی
فاطمه اکبر طجری
گروه آمار دانشگاه شهید بهشتی