پیشگویی داشتن ماشین ظرفشویی برای خانوارهای شهری بر مبنای داده های طرح هزینه و درآمد خانوارهای شهری سال 95

با توجه به اینکه استفاده از ماشین ظرفشویی می تواند باعث کاهش مصرف آب، کاهش هزینه های خانوار و صرفه جویی در زمان شود در این مقاله تلاش شده است تا با استفاده از داده های طرح هزینه و درآمد خانوارهای شهری سال 95 و استفاده از مدل های آماری مختلف از جمله مدل رگرسیون لجستیک، الگوریتم K- نزدیک ترین همسایه، درخت های رده بندی شبکه های عصبی متغیرهایی که در داشتن یا نداشتن ماشین ظرفشویی در یک خانوار تاثیرگذار هستند را شناسایی کنیم و با استفاده از آنها پیشگویی کنیم چه خانوارهایی مستعد خرید ماشین ظرفشویی هستند. استفاده از این اطلاعات آماری می تواند باعث افزایش فروش شرکت های فروشنده ماشین ظرفشویی و استفاده خانوارهای بیشتری از این محصول شود در نهایت با مقایسه ی درستی مدل ها هم در داده آموزشی و هم در داده اعتبارسنجی و تعداد متغیر درگیر در مدل ها مشخص می شود تنها با داشتن 5 متغیر در یک خانوار میتوان با استفاده از مدل درخت، پیشگویی کرد که این خانوار مستعد داشتن ماشین طرفشویی است یا خیر.

Keywords:

پیشگویی , خانوارهای شهری , طرح هزینه و درآمد , داده کاوی , درخت رده بندی