برآورد میزان سود بانکی مشتریان شعب بانک آینده شهر تبریز در سال 1396 با استفاده از رگرسیون لجستیک

با توجه به تولید حجم انبوهی از داده ها امروزه استفاده از روش ها داده کاوی برای به دست آوردن اطلاعات بیشتر از داده های خام به طور گسترده استفاده میشود. رگرسیون لجستیک یکی از روش های آماری مورد استفاده در داده کاوی است که کاربرد زیادی دارد. در مقاله ی حاضر، از رگرسیون لجستیک جهت برآورد اینکه یک مشتری سود بالای 18 درصد برای سپردهی خود دریافت می کند یا نه استفاده شده است که بعد از اعمال مدل روی داده های خام شعب بانک آینده ی شهر تبریز در سال 1396 ، مدلی برای برآورد حاصل شدهاست و همچنین با تقسیم داده ها، به دو بخش آموزش و اعتبارسنجی، نحوه ی کارکرد مدل مورد بررسی قرار گرفته است که مشخص می شود مدل با 84 درصد دقت روی داده های آموزشی و 3 درصد کاهش دقت روی داده های اعتبارسنجی، عملکردخوبی دارد و قابل استناد و استفاده است

Keywords:

داده کاوی , آمار , یادگیری ماشین , رگرسیون , رگرسیون لجستیک