خوشهبندی و تحلیل تمیز سازمانهای دولتی از منظر مدیریت سبز
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 233
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPAS-3-2_004
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1399
Abstract:
در یک دهۀ گذشته، مهمترین فلسفۀ مورد توافق در سازمانها، محیط گرایی بوده است که می تواند آنها را در دستیابی به یک مزیت رقابتی پایدار از طریق بهبود نام و موقعیتشان یاری رساند. یک ابزار بسیار مهم برای دستیابی سازمانها به این مهم، رعایت الزامات مدیریت سبز است. هدف اصلی تحقیق حاضر، خوشهبندی و تحلیل تمیز سازمانهای دولتی از منظر عملکرد به مؤلفه های مدیریت سبز است. این پژوهش، از نظر هدف، کاربردی و از بُعد روش و ماهیت، توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعۀ آماری این مطالعه شامل سازمانهای دولتی شهر بوشهر است که با روش نمونه گیری کوکران، تعداد ۷۴ واحد از آنها به عنوان اعضای نمونه انتخاب شدند. ابزار جمع آوری داده ها، پرسشنامۀ محقق ساخته است که روایی آن با روش تحلیل محتوای صوری و پایایی آن نیز با روش آلفای کرونباخ بررسی و تأیید شد. در این پژوهش، نخست با مطالعۀ مبانی نظری، پیشینۀ تجربی و مداقه اسناد بالادستی، تعداد نُه مؤلفۀ تأثیرگذار در مدیریت سبز شناسایی و سپس، با بکارگیری الگوریتم های ژنتیک، کای میانگین و تحلیل تشخیصی تجزیه و تحلیل داده ها انجام گرفت. نتایج نشان داد سازمانهای دولتی مورد مطالعه از منظر مدیریت سبز دارای دو گونۀ «کنشگر» و «واکنشگر» هستند. همچنین، تابع پیشبین عملکرد ارائه شده برای آنها از قدرت تمیز بسیار بالایی برخوردار است. پژوهش حاضر، از جهت خوشه بندی سازمانهای دولتی از منظر اقدامات مدیریت سبز دارای نوآوری است.
Keywords:
Authors
احمد قربان پور
استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب و کار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.
حیدر احمدی
استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده کسب و کار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.
رضا جلالی
استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب و کار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :