تصمیم‌سازی راهبردی مدیریت ریسک حریق در مجتمع تجاری آفتاب گرگان با استفاده از مدل هوش مصنوعی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 544

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_OHHP-4-3_001

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1399

Abstract:

چکیده مقدمه: امروزه مجتمع های تجاری از مهم‌ترین مراکز خرید شهرها ویکی از زیرساخت‌های مهم توسعه شهری، به شمار می‌روند. برای پیشگیری از بروز حوادث و بلایا از جمله آتش‌سوزی این مراکز، ارزیابی و مدیریت آتش، امری ضروری و حیاتی می باشد. چرا که به دلیل افزایش تراکم جمعیت در آن‎ها و کندی دسترسی‌ها به فضای خارج و امن هنگام وقوع حادثه، موجبات افزایش تلفات انسانی و خسارات مالی، فراهم خواهد شد. هدف از پژوهش حاضر،  تصمیم سازی راهبردی مدیریت ریسک حریق در مجتمع تجاری آفتاب گرگان با استفاده تز مدل هوش مصنوعی می باشد. روش بررسی: در این مطالعه از نوع تحلیل-کاربردی می باشد که ابتدا کلیه مستندات فنی، اعم از ویژگی‌های فنی-کالبدی و شهرسازی، سیستم اعلام و اطفاء مجتمع تجاری تحت مطالعه، بررسی شد. آنگاه مولفه‌های مهم و اثرگذار حاکم بر طرح مزبور شناسایی و با پرسشنامه‌های دلفی، وزن‌دهی و مقایسه زوجی گردیده و سپس با استفاده از ماتریس SWOT، استراتژی‌های چهارگانه طراحی و تدوین و پس از ترسیم درخت سلسله مراتبی برای مدل‌سازی و تعیین اولویت استراتژی‌ها آماده گردید. یافته‌ها: با توجه به خروجی‌ مدل‌سازی‎‌ های انجام شده در قالب نرم‌افزارهایMatlab و Neuro-Solution ۵، مشخص گردید که در وزن‌دهی و رتبه‌بندی استراتژی‌های هشت‌گانه طراحی شده، فقط یک استراتژی در هر دو مدل هم رتبه (و واجد اولویت یکسان) شده و سایر سناریوها متفاوت بودند. بنابراین تلفیق استراتژی‌ها برای مدیریت ریسک حریق، ضروری تشخیص داده شد. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که استراتژی اتخاذ رویکرد مدیریت سیستمی و راهبردی- عملیاتی ریسک حریق در طرح مجتمع تجاری آفتاب (۳) گرگان، با اهتمام ویژه نسبت به بهینه سازی فضاهای فیزیکی و سیستم‌های اعلام و اطفاء حریق و همچنین پیاده‌سازی نظام طبقه‌بندی مشاغل و تعالی مستمر نظام HSE-MS و مدیریت بحران، ایده‌آل‌ترین استراتژی ممکن می‌باشد.

Authors

بیژن مقصودلو کمالی

دانشگاه آزاد اسلامی

رضا جعفری ندوشن

دانشگاه شهید صدوقی